Kupujemy wzrokiem. Dlatego w e-commerce najlepiej sprawdzają się działania marketingowe wykorzystujące zdjęcia produktów. Wiele e-sklepów korzysta już z silnika rekomendacji, który podpowiada klientom, co kupili lub oglądali inni użytkownicy.
Światowi giganci e-commerce stawiają jednak na bardziej precyzyjny system, bazujący na technologii image recognition, czyli rozpoznawania obrazów. W ten sposób, pokazują klientom dokładnie te produkty, których szukają. Funkcjonalność, do tej pory zarezerwowaną jedynie dla największych światowych graczy, jako pierwszy w Polsce wprowadza do swojej oferty SaveCart.
Jak to działa?
System wykorzystuje algorytm, który porównuje ze sobą zdjęcia wszystkich produktów w sklepie, jednocześnie analizując stopień ich podobieństwa. Jeśli więc klient lub klientka oglądają czarne, wełniane spodnie, silnik rekomendacji pokaże im wszystkie inne, podobnie wyglądające spodnie z całego asortymentu sklepu – zaczynając od tych o najbardziej zbliżonym kroju i kolorze. Dzięki temu, użytkownik łatwiej znajdzie to, czego szuka. Proces wyszukiwania staje się prostszy i przyjemniejszy, co zwiększa szansę na to, że wizyta w sklepie zakończy się zakupami.
Szerokie możliwości
Funkcjonalność SaveCart otwiera przed właścicielami e-sklepów nowe możliwości działań marketingowych, szczególnie w branży modowej oraz wnętrzarskiej. Rozwinięciem funkcji rozpoznawania obrazów może być na przykład wirtualny stylista, który będzie podpowiadał klientowi inne, komplementarne produkty, idealnie dopasowane do tego, co już ma w koszyku lub wirtualny projektant wnętrz, który zasugeruje, jakie poduszki najlepiej pasują do wybranej kanapy.
Fashion i design to również dwa obszary, w których szczególnie ważne jest filtrowanie produktów na podstawie kolorów, które obecnie bywa frustrujące. Dzięki rozpoznawaniu obrazów, klient, który szuka idealnej bluzki w panterkę lub płytek podłogowych z konkretnym rzucikiem, nie będzie musiał przekopać się przez setki wyników, zanim znajdzie to, czego szuka.
Wprowadzenie silnika rekomendacji opartego o rozpoznawanie obrazów to dopiero początek. Chcemy stworzyć cały wachlarz produktów wykorzystujących tę technologię. Kolejny krok to możliwość wyszukiwania za pomocą obrazu – wystarczy, że klient z wykorzystaniem chatbota zintegrowanego z Messengerem prześle nam zdjęcie produktu, a my na tej podstawie przefiltrujemy dla niego cały asortyment współpracujących z nami sklepów. Pracujemy też nad rozwiązaniem, które pozwoli nam na uruchomienie zupełnie nowego kanału sprzedaży dla e-commerce, poprzez rekomendacje produktów na dowolnych portalach. Ktoś, komu podoba się stylizacja ulubionej gwiazdy na zdjęciu lub w serialu, będzie mógł od razu zobaczyć, w jakim sklepie może kupić podobne buty lub kurtkę. Rafał Gawłowski, CEO SaveCart