Toyota pojawia się w 76% odpowiedzi AI o nowych samochodach, ale w pytaniach o elektromobilność tylko w 10%, a prowadzi tam Tesla (47%). Takie dane pokazuje raport „Widoczność branży motoryzacyjnej w AI. Polska 2026”, który agencja dfusion communication przygotowała na podstawie danych narzędzia Chatbeat (Brand24). Wraz z raportem agencja uruchamia GEOlogic, usługę Generative Engine Optimization (GEO), która łączy PR z analizą widoczności marek w odpowiedziach sztucznej inteligencji.
Co piąty dorosły polski internauta świadomie korzysta z narzędzi takich jak ChatGPT czy Gemini przy podejmowaniu decyzji zakupowych (raport „AI jako nowy nawigator zakupowy. Raport dla E-commerce 2026”, Altavia Kamikaze + K2, luty 2026, N=1085 internautów 18+). Dla firm ważne są więc trzy pytania: czy marka pojawia się w odpowiedziach AI, jak modele przedstawiają jej wizerunek i skąd czerpią o niej informacje. O tym, jak AI zmienia wyszukiwanie w Google, piszemy w tekście o AI Overviews i trybie AI.
Co pokazał raport?
Autorzy raportu sprawdzili, jak modele AI odpowiadają na 100 pytań konsumenckich w 10 kategoriach polskiej motoryzacji. Objęły one samochody nowe i używane, auta premium, leasing, ubezpieczenia, opony, serwis, akcesoria, elektromobilność oraz ładowanie EV. Każde pytanie sprawdzano codziennie przez 30 dni w siedmiu modelach AI. Łącznie przeprowadzono około 21 tys. kombinacji pomiarowych w okresie od 13 lipca do 11 sierpnia 2026 roku.
Najważniejsze wnioski z badania:
- Silna marka nie zawsze oznacza wysoką widoczność w AI. Toyota prowadzi w nowych samochodach, ale w elektromobilności wyraźnie ustępuje Tesli.
- Pozycja marki zależy od kategorii. Toyota prowadzi w odpowiedziach dotyczących nowych i używanych samochodów oraz leasingu. W pozostałych siedmiu kategoriach liderami są inne marki, między innymi BMW, Michelin, Rankomat, GreenWay i Bosch (w serwisie wspólnie z Inter Cars).
Widoczność marki zależy od pytania
Toyota osiąga od 70 do 83% widoczności przy dziewięciu z dziesięciu pytań o nowe samochody, ale przy pytaniu o najlepszą gwarancję wynik spada do 47%. W temacie gwarancji najwyższy udział ma Kia. Częściej niż Toyotę modele wskazują tu Kię (72%) i Hyundaia (66%).
| Pytania o | Widoczność Toyoty | Lider |
|---|---|---|
| Nowe samochody (ogółem) | 76% | Toyota |
| Najlepszą gwarancję | 47% | Kia (72%) |
| Elektromobilność | 10% | Tesla (47%) |
Dla każdej firmy to ważna lekcja: o widoczności nie decyduje ogólna popularność marki, tylko to, czy pojawia się w odpowiedziach na konkretne pytania klientów. To podobny sposób myślenia jak przy doborze słów kluczowych, tylko zamiast fraz liczą się pełne pytania.
Skąd AI bierze informacje?
Modele AI często powołują się na konkretne artykuły i poradniki. Analiza blisko 60 tys. cytowań wykazała, że 95,7% z nich prowadzi do konkretnych podstron, a nie do stron głównych serwisów. Wśród najczęściej cytowanych materiałów znajdują się rankingi, testy porównawcze i poradniki. O tym, jak tworzyć takie formy treści, piszemy w tekście o rodzajach content marketingu.
Modele AI przytaczają różne źródła w zależności od kategorii. W sekcji opon Oponeo odpowiada za 17% wszystkich cytowań. W ubezpieczeniach dominują porównywarki, a w elektromobilności do czołówki źródeł należą również serwisy rządowe informujące o dopłatach.
W wielu kategoriach nikt nie dominuje
W siedmiu z dziesięciu kategorii nawet lider nie osiąga 50% widoczności. W leasingu jest to 16%, w serwisie 13%, a w akcesoriach 10%. Sama widoczność lidera nie pozwala ustalić, czy w pozostałych odpowiedziach modele wskazują konkurentów, czy udzielają porad bez wymieniania marek. Może to oznaczać, że w tych kategoriach jest jeszcze przestrzeń do budowania widoczności.
Wzrost rejestracji nie musi też oznaczać wysokiej pozycji w AI. Mimo dynamicznego wzrostu rejestracji chińskich marek BYD i Chery ich widoczność w badanych odpowiedziach dotyczących nowych samochodów wynosi odpowiednio zaledwie 2% i 1%.
GEOlogic: od analizy odpowiedzi AI do działań PR
Modele AI korzystają z wielu źródeł informacji, w tym mediów branżowych i publikacji eksperckich, a ich wiarygodność i dostępność wpływają na treść odpowiedzi. Dlatego usługa GEOlogic łączy relacje z mediami, komunikację korporacyjną i treści eksperckie z analizą AI.
Modele AI rzadko odsyłają do stron głównych serwisów. Najczęściej cytują konkretne artykuły, w tym rankingi, testy i poradniki. Dlatego sprawdzamy, co o markach piszą media i eksperci – mówi Aga Izbicka, GEO & AI Visibility Lead w dfusion communication.
GEOlogic obejmuje trzy obszary: treści własne marki (owned), publikacje zewnętrzne (earned) oraz wiedzę ekspertów (expert). Agencja sprawdza, jak często modele AI wymieniają dany podmiot, w jakim kontekście i z jakim wydźwiękiem to robią oraz na jakie źródła się powołują. Następnie wskazuje luki względem konkurencji i przygotowuje działania komunikacyjne, które je ograniczają.
O raporcie
Raport „Widoczność branży motoryzacyjnej w AI. Polska 2026” przygotowała agencja dfusion communication na podstawie danych narzędzia Chatbeat (Brand24). Badanie objęło 100 pytań konsumenckich w 10 kategoriach, sprawdzanych codziennie w siedmiu modelach AI od 13 lipca do 11 sierpnia 2026 roku, oraz analizę blisko 60 tys. cytowań. Raport jest dostępny bezpłatnie na stronie dfusion.
Źródło: materiał prasowy dfusion communication
Komentarz redakcji
Najbardziej praktyczny wniosek z raportu dotyczy nie tylko motoryzacji: AI cytuje konkretne podstrony z rankingami, porównaniami i poradnikami, a nie strony główne. Mała firma może to sprawdzić sama. Wystarczy zadać ChatGPT czy Gemini kilka pytań, które zadają jej klienci, w różnych sformułowaniach, i zobaczyć, kogo modele polecają i na jakie źródła się powołują. Jeśli brakuje tam firmy, warto napisać wartościowe treści odpowiadające wprost na te pytania, zadbać o ich optymalizację oraz o obecność w mediach branżowych, porównywarkach i opiniach.
Warto też pamiętać o ograniczeniach. Informacja prasowa nie podaje, które siedem modeli AI zbadano ani jak dokładnie zdefiniowano widoczność. Pomiar odbył się w lipcu i sierpniu 2026 roku, a modele zmieniają się szybko. Widoczność w odpowiedziach AI nie przekłada się też wprost na sprzedaż. Raport opublikowała agencja, która jednocześnie wprowadza usługę poprawy widoczności marek w AI, więc wniosek o potrzebie takich działań jest zbieżny z jej ofertą.
